浪潮与大量数据合作开发数据脱敏解决方案InfoMask，对用户隐私信息展开严格的脱敏处理，最大限度地确保用户信息安全，赋予企业能力，帮助企业充分释放数据价值近年来，科技巨头们仍在扩大人工智能技术的应用范围，洗脸缴纳、无人驾驶、无人酒店、智能烹饪、智能机器人、智能医生……，释放在价值和商业价值上得到了广泛应用，同时人工智能的发展也带来了一些“副作用” 非法收集隐私信息、无人车失控、利用大数据进行精密欺诈等。另外，随着5G技术的发展，物联网设备因大规模利用而开始网络攻击的风险也受到关注，如果有泄露和非法利用，则不会给个人和国家带来无法补偿的损失。如何防止最重要的数据泄露？ 如何在构建数据安全共享、分析的同时，保持企业和个人的脆弱性、隐私信息不泄露？ 如何展开和清除余余和危害的“垃圾”数据？ 维护数据隐私和最大化数据价值的关键是数据管理、数据安全和数据生态。

浪潮与中国大型数据技术服务提供商北京大容量数据技术股份有限公司(全称大容量数据)合作，双方共同开发了数据脱敏解决方案InfoMask，对用户隐私信息展开了严格的脱敏处理inff InfoMask解决方案将数据提取、数据合规性脱敏、测试数据管理、数据加载等功能子集化，具有流程化、自动化、工作匹配等特征。作为固件一体化的设备，享有强大的功能、更容易部署、使用方便等特征。开箱后立即可用的好处是需要大幅降低员工的工作强度和项目周期，为了确保各行业数据的灵敏度下降、业务开展缓慢的市场需求几乎有用户隐私数据泄露的风险，各种政务系统包括居民身份证号码、企业单位名称、组织机构代码、工商登记号码、纳税人识别号码、电子邮件地址、联系方式、电话等，这些都是脆弱的资料，即必须维护的对象。

因为电子政务系统的数据量太多，所以对数据的灵敏度越高，对运营商的依赖就越低，数据的安全性也就越高。因此，电子政务系统对数据的脱敏明确提出了更高的拒绝：首先是只从数据库的外部关键层、系统层面、单位层面保证数据的关联性。其次，必须保证数据是不可逆的。

第三，必须保证数据的高建模。另外，优秀的数据脱敏系统还需要准确定位隐私数据。为了超越脱敏的拒绝，InfoMask根据客户端隐私数据的定义，判别数据库与有原始隐私数据的模型之间的关系。

找到功能，不从生产数据源展开数据样本，扫描样本数据，根据内置于InfoMask中的许多隐私数据保护特征算法展开分析，哪个表格是隐私数据， 根据哪个隐私多维数据的隐私维持和脱敏规则和算法生产数据的定义，InfoMask被定义为不从生产数据库和现实数据库的快照等数据源中周期性地提取现实数据InfoMask将已经提供的现实数据用于特定的去除规则，展开脱敏，分解合规数据。完整的采访管理机制InfoMask平台拥有完整的采访管理机制，包括用户管理、与各功能模块数据的采访权限。系统配置文件通过角色管理用户的权限。

默认角色包括系统管理员、数据管理员、操作员和开发人员。这样就完成了各种用户角色的使用和访问控制。“几年前，我们曾用于其他数据脱敏产品，但产品没有从头干一体的全量脱敏方案，所以不反对增量处分。

数据量大的情况下，完成数据脱敏需要几天到一周的时间。脱敏效率几乎不符合业务市场的需要。

InfoMask需要很好地构建增量数据的提取和处置，面对大规模数据库时，只能对追加数据而不是全部数据展开脱敏，大大提高了生产效率。另外，InfoMask对数据只在生命周期展开防水，留下业务数据的完全特征，同时保护机密数据免受许可的采访，同时可以展开相关的数据处理。

“某行的信息化负责人是这样评价的。InfoMask功能需要确保数据的安全性，数据发展需要创造生态。其中有数据的母历者、有数据的加工者、有数据的使用者等。

浪潮明确提出了迄今为止必须通过一个生态建设充分发挥数据的一切价值的想法。遵守这一对外开放理念，浪潮与各合作伙伴合作构建行业解决方案，帮助客户从数字化转向智能化。将来，浪潮会与大量数据合作，围绕客户市场需求，制作更多的合作基准案例，进一步完善合作伙伴生态圈，共同扩大数据脱敏市场，为信息安全护航。随着传统行业向AI接吻、智能化转变，“产业AI化”也不会进入繁荣阶段。

浪潮全栈式AI计算系统，为用户获得强适应、高效加速、灵活扩展的基础设施系统，前端连接多源数据，后端加速行业智能变革，行业“互。

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